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Python编程中常用的12种基础知识总结

python编程中常用的12种基础知识总结:正则表达式替换,遍历目录方法,列表按列排序、去重,字典排序,字典、列表、字符串互转,时间对象操作,命令行参数解析(getopt),print 格式化输出,进制转换,Python调用系统命令或者脚本,Python 读写文件。

     1、正则表达式替换

          目标: 将字符串line中的 overview.gif 替换成其他字符串

      >>> line = '<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'" /span>
      >>> mo=re.compile(r'(?<=SRC=)"([\w+\.]+)"',re.I)   
      >>> mo.sub(r'"\1****"',line)
      '<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'" /span>  
      >>> mo.sub(r'replace_str_\1',line)
      '<IMG ALIGN="middle" replace_str_overview.gif BORDER="0" ALT="">'< /span>  
      >>> mo.sub(r'"testetstset"',line)
      '<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'" /span>

           注意: 其中 \1 是匹配到的数据,可以通过这样的方式直接引用

    2、  遍历目录方法

           在某些时候,我们需要遍历某个目录找出特定的文件列表,可以通过os.walk方法来遍历,非常方便

      import os
      fileList = []
      rootdir = "/data"
      for root, subFolders, files in os.walk(rootdir):
      if '.svn' in subFolders: subFolders.remove('.svn')  # 排除特定目录
      for file in files:  
          if file.find(".t2t") != -1:# 查找特定扩展名的文件      
              file_dir_path = os.path.join(root,file)      
              fileList.append(file_dir_path)   
      print fileList

    3、  列表按列排序(list sort)

            如果列表的每个元素都是一个元组(tuple),我们要根据元组的某列来排序的化,可参考如下方法

           下面例子我们是根据元组的第2列和第3列数据来排序的,而且是倒序(reverse=True)

      >>> a = [('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0'), ('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0'), 
      ('2011-03-15', '2.33', 15615500,'-19.1')]
      >>> print a[0][0]
      2011-03-17
      >>> b = sorted(a, key=lambda result: result[1],reverse=True)
      >>> print b
      [('2011-03-15', '2.33', 15615500, '-19.1'), ('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0'),
      ('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0')]
      >>> c = sorted(a, key=lambda result: result[2],reverse=True)
      >>> print c
      [('2011-03-15', '2.33', 15615500, '-19.1'), ('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0'),
      ('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0')]

   4、  列表去重(list uniq)

          有时候需要将list中重复的元素删除,就要使用如下方法

      >>> lst= [(1,'sss'),(2,'fsdf'),(1,'sss'),(3,'fd')]
      >>> set(lst)set([(2, 'fsdf'), (3, 'fd'), (1, 'sss')])
      >>>
      >>> lst = [1, 1, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 6]
      >>> set(lst)
      set([1, 3, 4, 5, 6, 7])
  5、 字典排序(dict sort)
      一般来说,我们都是根据字典的key来进行排序,但是我们如果想根据字典的value值来排序,就使用如下方法
      >>> from operator import itemgetter
      >>> aa = {"a":"1","sss":"2","ffdf":'5',"ffff2":'3'}
      >>> sort_aa = sorted(aa.items(),key=itemgetter(1))
      >>> sort_aa
      [('a', '1'), ('sss', '2'), ('ffff2', '3'), ('ffdf', '5')]

           从上面的运行结果看到,按照字典的value值进行排序的

  6、    字典,列表,字符串互转

            以下是生成数据库连接字符串,从字典转换到字符串

      >>> params = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"}
      >>> ["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()]
      ['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret']
      >>> ";".join(["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()])
      'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret'
      下面的例子 是将字符串转化为字典复制
      >>> a = 'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret'
      >>> aa = {}
      >>> for i in a.split(';'):aa[i.split('=',1)[0]] = i.split('=',1)[1]
      ...
      >>> aa
      {'pwd': 'secret', 'database': 'master', 'uid': 'sa', 'server': 'mpilgrim'}
  7、 时间对象操作复制
      将时间对象转换成字符串
      >>> import datetime
      >>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")  
      '2011-01-20 14:05' 
       时间大小比较
      >>> import time
      >>> t1 = time.strptime('2011-01-20 14:05',"%Y-%m-%d %H:%M")
      >>> t2 = time.strptime('2011-01-20 16:05',"%Y-%m-%d %H:%M")
      >>> t1 > t2  False
      >>> t1 < t2  
      True  
      时间差值计算,计算8小时前的时间
      >>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")  
      '2011-01-20 15:02'
      >>> (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(hours=8)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M")  
      '2011-01-20 07:03'  
      将字符串转换成时间对象
      >>> endtime=datetime.datetime.strptime('20100701',"%Y%m%d")
      >>> type(endtime)  
      <type 'datetime.datetime'
      >>>> print endtime  
      2010-07-01 00:00:00  
      将从 1970-01-01 00:00:00 UTC 到现在的秒数,格式化输出    
      >>> import time
      >>> a = 1302153828
      >>> time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(a))  
      '2011-04-07 13:23:48'
  8、 命令行参数解析(getopt)
      通常在编写一些日运维脚本时,需要根据不同的条件,输入不同的命令行选项来实现不同的功能
      在Python中提供了getopt模块很好的实现了命令行参数的解析,下面距离说明。请看如下程序:
      #!/usr/bin/env python# 
      -*- coding: utf-8 -*-
      import sys,os,getopt
      def usage():
      print '''''
      Usage: analyse_stock.py [options...]
      Options:
      -e : Exchange Name
      -c : User-Defined Category Name
      -f : Read stock info from file and save to db
      -d : delete from db by stock code
      -n : stock name
      -s : stock code
      -h : this help info
      test.py -s haha -n "HA Ha"
      '''  
      try:
      opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:],'he:c:f:d:n:s:')
      except getopt.GetoptError:
      usage()
      sys.exit()
      if len(opts) == 0
      :usage()
      sys.exit()   
      for opt, arg in opts:
      if opt in ('-h', '--help'):  
          usage()  
          sys.exit()
      elif opt == '-d':  
          print "del stock %s" % arg
      elif opt == '-f':  
          print "read file %s" % arg
      elif opt == '-c':  
          print "user-defined %s " % arg
      elif opt == '-e':  
          print "Exchange Name %s" % arg
      elif opt == '-s':  
          print "Stock code %s" % arg
      elif opt == '-n':  
          print "Stock name %s" % arg   
          sys.exit()
  9、 print 格式化输出
9.1、 格式化输出字符串
      截取字符串输出,下面例子将只输出字符串的前3个字母
      >>> str="abcdefg"
      >>> print "%.3s" % str  
      abc
      按固定宽度输出,不足使用空格补全,下面例子输出宽度为10
      >>> str="abcdefg"
      >>> print "%10s" % str     
      abcdefg
      截取字符串,按照固定宽度输出
      >>> str="abcdefg"
      >>> print "%10.3s" % str         
      abc
      浮点类型数据位数保留
      >>> import fpformat
      >>> a= 0.0030000000005
      >>> b=fpformat.fix(a,6)
      >>> print b  
      0.003000
      对浮点数四舍五入,主要使用到round函数
      >>> from decimal import *
      >>> a ="2.26"
      >>> b ="2.29"
      >>> c = Decimal(a) - Decimal(b)
      >>> print c  
      -0.03
      >>> c / Decimal(a) * 100  Decimal('-1.327433628318584070796460177')
      >>> Decimal(str(round(c / Decimal(a) * 100, 2)))  
      Decimal('-1.33')
9.2、 进制转换
      有些时候需要作不同进制转换,可以参考下面的例子(%x 十六进制,%d 十进制,%o 十进制)
      >>> num = 10
      >>> print "Hex = %x,Dec = %d,Oct = %o" %(num,num,num)  
      Hex = a,Dec = 10,Oct = 12
10、  Python调用系统命令或者脚本复制
      使用 os.system() 调用系统命令 , 程序中无法获得到输出和返回值
      >>> import os
      >>> os.system('ls -l /proc/cpuinfo')
      >>> os.system("ls -l /proc/cpuinfo")  
      -r--r--r-- 1 root root 0  3月 29 16:53 /proc/cpuinfo  
      0  
      使用 os.popen() 调用系统命令, 程序中可以获得命令输出,但是不能得到执行的返回值
      >>> out = os.popen("ls -l /proc/cpuinfo")
      >>> print out.read()  
      -r--r--r-- 1 root root 0  3月 29 16:59 /proc/cpuinfo   
      使用 commands.getstatusoutput() 调用系统命令, 程序中可以获得命令输出和执行的返回值
      >>> import commands
      >>> commands.getstatusoutput('ls /bin/ls')  
      (0, '/bin/ls')
11、  Python 捕获用户 Ctrl+C ,Ctrl+D 事件
      有些时候,需要在程序中捕获用户键盘事件,比如ctrl+c退出,这样可以更好的安全退出程序复制
      try:    
          do_some_func()
      except KeyboardInterrupt:    
          print "User Press Ctrl+C,Exit"except EOFError:    
          print "User Press Ctrl+D,Exit"
12、  Python 读写文件
      一次性读入文件到列表,速度较快,适用文件比较小的情况下
      track_file = "track_stock.conf"
      fd = open(track_file)
      content_list = fd.readlines()
      fd.close()
      for line in content_list:    
          print line   
          逐行读入,速度较慢,适用没有足够内存读取整个文件(文件太大)
       fd = open(file_path)
       fd.seek(0)
       title = fd.readline()
       keyword = fd.readline()
       uuid = fd.readline()
       fd.close()   
       写文件 write 与 writelines 的区别    
       Fd.write(str) : 把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符
       Fd.writelines(content) : 把content的内容全部写到文件中,原样写入,不会在每行后面加上任何东西

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